Курсовая работа: Статистика національного доходу
Метод
демографічних таблиць — побудова теоретичної моделі процесу відтворення
населення на підставі таблиць, що містять імовірнісні показники.
Прикладом таких
таблиць можуть бути: таблиці смертності і середньої очікуваної тривалості
життя, таблиці шлюбності, а також таблиці плідності. В основу цих таблиць
покладено ймовірнісні показники зміни демографічного стану, які враховують
реально існуючий режим вимирання населення, укладення шлюбів, порядок
народження чергової дитини тощо.
2.Кореляційне дослідження
Завдання: Обрати
самостійно два показники за сім періодів чи за такою ж кількістю об’єктів (один
з показників має характеризувати досліджуване теоретичне питання), визначити
який показник буде результуючий, а який факторний та дослідити показники
зв’язку при парній кореляції.
Згідно теми моєї
курсової роботи я обрала такі показники як кількість лікарів усіх
спеціальностей та кількість осіб, яким надано допомогу, щоб дослідити зв'язки
між цими показниками.
Таблиця 4. Розрахункова таблиця для
обчислення показників кореляції
Роки |
Кількість лікарів
усіх спеціальностей (на 10 тис. населення) |
Кількість осіб,
яким надано допомогу (амбулаторно і під час виїздів)(тис.) |
Розрахункові дані |
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
2000 |
38,7 |
335,9 |
12999,33 |
1497,69 |
112828,81 |
351,34 |
2003 |
39,4 |
371 |
14617,4 |
1552,36 |
137641 |
360,49 |
2004 |
39,5 |
367,8 |
14528,1 |
1560,25 |
135276,84 |
361,8 |
2005 |
40,6 |
382,9 |
15545,74 |
1648,36 |
146612,41 |
376,18 |
2006 |
41,9 |
385,4 |
16148,26 |
1755,61 |
148533,16 |
393,19 |
Разом |
200,1 |
1843 |
73838,83 |
8014,27 |
680892,22 |
1843 |
Середні |
40,02 |
368,6 |
14767,77 |
1602,85 |
136178,44 |
168,6 |
Параметри
рівняння зв’язку визначимо способом найменших квадратів складеної і системи
двох рівнянь з двома невідомими:
Розв’язавши
систему рівнянь, отримаємо такі значення параметрів:
;
Визначимо
параметри:
Тоді вирівняне
значення рівня товарообороту матиме вигляд:
Отже зі
збільшенням кількості лікарів на одиницю кількість осіб, яким надано допомогу
зростає на 130,8.
Послідовно
підставляючи в дане рівняння значення факторної ознаки х, отримаємо теоретичні
значення результативної ознаки Yx. На основі отриманих результатів побудуємо
графік, де покажемо вирівнювання графічно.
Графік №1. Графік залежності
кількості осіб, яким надано допомогу, від кількості лікарів
Для вимірювання
тісноти зв’язку і визначення напрямку при лінійній залежності використаємо
лінійний коефіцієнт кореляції, який визначається за формулою:
Всі дані для
обчислення лінійного коефіцієнта кореляції є в таблиці 1:
Перевіримо за
допомогою іншої формули:
Це означає, що
між кількістю лікарів і кількістю осіб, яким надано допомогу, існує тісний прямий зв’язок.
Обчислимо
коефіцієнт детермінації, як коефіцієнт кореляції в квадраті:
Отже, зміни
розміру кількості осіб, яким надано допомогу на 68,61% залежать від кількості
лікарів усіх спеціальностей.
3.Практична частина
Завдання № 1
В-27. [27-47],
[57-62].
Таблиця 5. Дані про автотранспортні
підприємства
№ авто підприємств |
Кількість вантажних
автомобілів |
Коефіцієнт
використання вантажівок |
Виробіток на 100
машинотон. т/км |
27 |
452 |
601 |
1261 |
28 |
472 |
621 |
1311 |
29 |
211 |
611 |
1714 |
30 |
392 |
784 |
1593 |
31 |
492 |
713 |
1482 |
32 |
764 |
703 |
1321 |
33 |
412 |
641 |
1442 |
34 |
794 |
703 |
1824 |
35 |
674 |
621 |
1392 |
36 |
251 |
611 |
1452 |
37 |
291 |
693 |
1402 |
38 |
221 |
723 |
1593 |
39 |
291 |
611 |
1482 |
40 |
362 |
662 |
1321 |
41 |
422 |
774 |
1442 |
42 |
452 |
693 |
1824 |
43 |
804 |
641 |
1392 |
44 |
724 |
682 |
1321 |
45 |
764 |
621 |
1633 |
46 |
653 |
611 |
1522 |
47 |
382 |
784 |
1492 |
57 |
633 |
662 |
1674 |
58 |
704 |
774 |
1241 |
59 |
291 |
682 |
1452 |
60 |
331 |
662 |
1402 |
На основі даних
по 25 автотранспортним підприємствам (АТП) необхідно виконати:
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8
|