Общая теория статистики

Место и время наблюдения. Выбор места проведения обследования

зависит главным образом от цели наблюдения.

11. Организационные вопросы статистического наблюдения.

Успех любого статистического наблюдения зависит на только от

тщательности методологической подготовки, но и от правильного и

своевременного решения широкого спектра организационных вопросов.

Важнейшее место в организационно работе занимает подготовка кадров,

в процессе которой проводятся различного рода инструктажи с сотрудниками

статистических органов, с организациями, представляющими данные, по

вопросам заполнения статистических документов, подготовки материалов

наблюдения к автоматизированной обработке и т.д.

Если проведение наблюдения связано с большими затратами трудовых

ресурсов, то для регистрации сведений в период проведения обследований

привлекаются лица из числа неработающих (в том числе безработные) и

некоторых категорий учащихся. При проведении переписи населения таких лиц

называют счетчиками. Обычно организуется обучение временного персонала. Оно

проводится для выработки навыков правильного заполнения статистических

формуляров счетчиками.

Размножение документации самого обследования, документации для

проведения инструктажей и рассылка их республиканским, краевым, областным

комитетам и управлениям статистики также относятся к организационным

вопросам.

В период подготовки большая роль отводится массово-разъяснительной

работе: проведению лекций, бесед, организации выступлений в печати, по

радио и телевидению о значении, целях и задачах предстоящего обследования.

Для согласования деятельности всех служб, занятых подготовкой и

проведением наблюдения, целесообразно составить календарный план,

представляющий собой перечень (наименование) работ и сроки их исполнения

отдельно для каждой организации, занятой в проведении обследования.

12. Виды несплошного статистического наблюдения.

Несплошное наблюдение заведомо ориентируется на учет некоторой, как

правило, достаточно массовой части единиц наблюдения позволяющей тем не

менее получить устойчивые обобщающие характеристики всей статистической

совокупности. В статистической практике применяются различные виды

несплошного наблюдения: выборочное, способ основного массива, анкетное и

монографическое. Качество несплошного наблюдения уступает результатам

сплошного, однако вполне очевидны и некоторые преимущества первого: выигрыш

во времени для принятия оперативного решения, а также соблюдение режима

экономии ресурсов. В ряде случаев статистическое наблюдение вообще

оказывается возможным только как несплошное.

Для используется для получения представительной характеристики всей

совокупности по некоторой части ее единиц применяют выборочное наблюдение.

В промышленности выборочное наблюдение применяется при статистическом

контроле качества продукции, изучении использования производственного

оборудования, рабочего места станочников и т.д.

По способу основного массива производится отбор наиболее крупных,

наиболее существенных единиц совокупности, преобладающей в общей их массе

по изучаемому признаку. По принципу основного массива в России

осуществляется статистика городской рыночной торговли. Число охватываемых

ею городов составляет менее 5% всех городов, однако в них проживает более

половины численности всего городского населения страны.

Монографическое описание представляет собой детальное обследование

отдельного, но весьма типичного объекта, обусловливающего интерес и с точки

зрения изучения всей совокупности. Монографическое изучение может быть

направлено на изучение передового опыта либо, напротив, недостатков в

работе предприятий. Объектом монографического описания может служить также

семья, производственная бригада, школа, высшее учебное заведение, лечебное

учреждение, город, регион и другие объекты.

13. Точность статистического наблюдения. Контроль материалов

статистического наблюдения.

Точность статистического наблюдения - степень соответствия величины

какого-либо показателя (значение какого-то признака), определяемого по

материалам статистического наблюдения, действительной его величине.

Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых

величин называют ошибкой наблюдения.

Точность данных - это основное требование, предъявляемое к

статистическому наблюдению. Чтобы избежать ошибок наблюдения, предупредить,

выявить и исправить их, необходимо:

- обеспечить качественное обучение персонала, который будет проводить

наблюдение

- организовать специальные частичные или сплошные контрольные проверки

правильности заполнения статистических формуляров

- провести логический и арифметический контроль полученных данных окончания

сбора информации

В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и

ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации - это отклонения между значением показателя,

полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим,

действительным его значением. Этот вид ошибок может быть и при сплошном и

при несплошном наблюдениях.

Случайные ошибки - это результат действия различных случайных

факторов (например, цифры переставлены местами, перепутаны соседние строки

или графы при заполнении статистического формуляра). Такие ошибки имеют

разную направленность: они могут и повышать, и понижать значения

показателей. При достаточно большой обследуемой совокупности в результате

действия закона больших чисел эти ошибки взаимно погашаются.

Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию

либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице

наблюдения, и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет

включать в себя накопленную ошибку. Например, при проведении

социологических опросов населения может служить округление возраста

населения, как правило, на цифрах, оканчивающихся на 5 и 0.

14. Сущность и значение статистических группировок, их виды.

Группировки являются таки методом исследований социально-

экономических явлений, при котором статистическая совокупность делится на

однородные группы, которые раскрывают состояние и развитие всей

совокупности.

Группировка является важнейшим этапом статистического исследования,

соединяющим сбор первичной информации об объеме исследования и анализ этой

информации на основе обобщающих статистических показателей.

Методы группировок разнообразны. Это разнообразие обусловлено с

одной стороны огромным множеством признаков, подвергаемых статистическому

исследованию, а с другой стороны разнообразными задачами, которые решаются

на основе группировок.

В зависимости от задач, решаемых с помощью группировок выделяют следующие

их виды:

Типологические группировки.

Главная задача типологической состоит в классификации социально-

экономических явлений путем выделения однородных к качественным отношениям

групп. Например: группировка предприятиям отраслей экономики.

Типологические группировки широко применяются в исследовании

социально-экономических явлений и процессов. Они позволяют проследить

зарождение, развитие и отмирание различных типов явлений.

При проведении типологической группировки основное внимание должно

быть уделено идентификации типов социально-экономических явлений. Она

производится на базе глубокого теоретического анализа исследуемого явления.

Структурные группировки.

Структурной называется группировка, в которой происходит разделение

однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-

либо варьирующему признаку. Например: состав населения по полу, возрасту,

месту проживания; состав предприятий по численности занятых, стоимости ОФ;

структура депозитов по сроку их привлечения и т.д.

В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие

закономерности их развития.

Аналитические группировки.

Явления общественной жизни и отражающие их признаки тесно

взаимосвязаны. Аналитическая - группировка, выявляющая взаимосвязи между

изучаемыми явлениями и их признаками. Аналитические группировки позволяют

изучить многообразие связей и зависимости между варьирующими признаками.

Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные

и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых

изменяются другие признаки - они и образуют группу результативных

признаков. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения

факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение

признака результативного. Например: производительность труда зависит от

технического уровня предприятия: чем он выше, тем при прочих равных

условиях выше производительность труда занятых на предприятии.

Группировка, в которой группы образованы по одному признаку,

называется простой. Для характеристики явления бывает недостаточно разбить

совокупность на группы по какому-либо однородному признаку. В этом случае

строят сложные группировки.

Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на

группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании

(комбинации).

15. Основные проблемы возникающие при построении группировок.

Важнейшей проблемой при построении группировки, является выбор

группированного признака или основание группировки.

Группировочный признак - варьирующий признак по которому

производится объединение единиц совокупности в группы.

По характеру варьирования, признаки разделяются, как известно, на:

атрибутивные и количественные. Это деление определяет особенности решения

второй проблемы группировок, а именно - определение числа выделяемых групп.

При выборе в качестве группировочных некоторых атрибутивных признаков,

может быть выделено только строго определенное количество групп. В

частности при группировке населения по полу может быть выделено ...

При группировке предприятий по прибыли может быть выделено 3 группы.

Для многих атрибутивных признаков разрабатываются устойчивые

группировки, называемые классификацией. Например: классификация отраслей

экономики, классификация занятий населения и др.

При группировке по количественному признаку, вопрос о количестве

границы групп следует решать исходя из сущности изучаемого социально-

экономического явления. При этом следует принимать во внимание такой

показатель, как размах вариаций. Чем больше размах варьирования, тем больше

образуется групп и наоборот. Необходимо также принимать во внимание

численность единиц совокупности по которой строится группировка. При

небольшом объеме совокупности, нецелесообразно образовывать большое число

групп, т.к. в этом случае в группах не будет достаточного числа единиц для

выявления статистических закономерностей.

Существенным вопросом при группировке по количественному признаку

является определение интервалов. Показатели числа групп и величины

интервалов находятся в обратной зависимости. Чем больше величина интервалов

- тем меньше требуется групп и наоборот.

Интервалом называется разность между его верхней и нижней границей.

По величине группировочного признака интервалы подразделяются на

равные и неравные. Равные интервалы применяются в тех случаях, когда

изменение группировочного признака внутри совокупности происходит

равномерно. Расчет величины равного интервала производится по формуле:

[pic]

k - число групп

Xmax, Xmin - соответственно наибольшее и наименьшее значение признака к

качеству групп.

Если распределение группировочного признака внутри совокупности

неравномерное, то используются неравные интервалы. Неравные интервалы могут

быть прогрессивно возрастающими и прогрессивно убывающими. часто при

группировке применяются так называемые специализированные интервалы, т.е.

такие, которые определяются исходя из цели исследования и сущности явления.

Например: при группировке имеющей целью охарактеризовать трудоспособное

население страны используются пятилетние интервалы возраста людей.

Третьей проблемой построения группировок является обозначение границ

интервалов. При выделении интервалов по дискретным количественным признакам

следует обозначать их границы т.о., чтобы нижняя граница последующего

интервала отличалась от верхней границы предыдущего на единицу.

При группировке по непрерывному количественному признаку границы

обозначаются так, чтобы группы были четко отделены одна от другой. Это

достигается добавлением числовым границам интервалов указаниям о том, куда

следует относить единицу обладающей группировочным признаком в размерах

точно совпадающих с границами интервалов. Обычно дополнительные разъяснения

к числовым границам интервалов образуемым по непрерывным количественным

принципам выражаются словами: «более», «менее», «свыше» и т.д.

16. Типологические группировки.

17. Структурные группировки.

18. Аналитические группировки.