Курсовая работа: Комплексный анализ рыбной отрасли
λ(,) = 0.
Пусть теперь - любой нетривиальный ТП;
его темп роста определяется так:
В правой части последнего
равенства минимум берется по всем положительным компонентам вектора .
Рассмотрим 2 последних
выражения (9.6.16)-(9.6.17), задающих определение темпа роста любого ТП , или говоря иначе,
определяющие на множестве М скалярную неотрицательную функцию . Каковы свойства этой
функции? Отметим три из них.
1. Функция является положительно
однородной функцией нулевой степени, то есть
,
при любом (> 0).
2. Значение функции удовлетворяет неравенству
3. В множестве М
существует такой ТП , что
причем справедливо
неравенство
.
Итак, для фармацевтической отрасли
представлены данные по валовому выпуску и осуществленным соответствующим
затратам для семи лет. Сведем эти данные в таблицу:
|
Материальные затраты, x |
Выпуск, y |
1 |
87573 |
101964 |
2 |
95515,9 |
191487 |
3 |
109837,86 |
166431 |
4 |
71931 |
120408 |
5 |
75687,8 |
92829 |
6 |
72835,49 |
83607 |
7 |
80921,5 |
101964 |
Графически это будет представлено
так:
Неймановский луч, определяемый по
формуле ,
выглядит на графике следующим
образом.
Тогда из
представленного соотношения найдем темп роста экономики:
Константа λ в
сбалансированной траектории единственна (это следует из методики ее
определения, а поэтому траектория является сбалансированной траекторией с
максимальным темпом роста λ. Уравнение элементов этой траектории выглядит
так:
Тогда сбалансированная
траектория выглядит следующим образом:
|
Материальные затраты, x |
Сбал. выпуск, y |
1 |
87573 |
100524,0139 |
2 |
95515,9 |
109641,5752 |
3 |
109837,86 |
126081,5841 |
4 |
71931 |
82568,7466 |
5 |
75687,8 |
86881,13301 |
6 |
72835,49 |
83607 |
7 |
80921,5 |
92888,83552 |
Глава 3
3.1.
Доработки модели Леонтьева
Статистическая таблица
модели Леонтьева, построенная с помощью коэффициентов прямых затрат выглядит
следующим образом:
Производство
продукции, B |
Потребление
продукции |
Конечная
продукция Y |
Валовой
выпуск |
Рыбная |
Логистика |
Судоремонтная |
Пищевая |
Машино и приборо-строение |
Рыбная |
0,01 |
0,15 |
0,73 |
0,1 |
0,01 |
56700 |
101964 |
Логистика |
0,04 |
0,2 |
0,1 |
0,3 |
0,36 |
56430 |
204324 |
Судоремонтная |
0,3 |
0,01 |
0,6 |
0,05 |
0,04 |
390860 |
508326 |
Пищевая |
0,5 |
0,01 |
0,1 |
0,3 |
0,09 |
787890 |
1289754 |
Машино и приборо-строение |
0,2 |
0,2 |
0,1 |
0,2 |
0,3 |
323630 |
734563 |
Что можно сказать о
полученных коэффициентах прямых затрат для фармацевтической отрасли. Как видно
из таблицы, наиболее крупным потребителем продукции рыбной отрасли является судостроение,
что не удивительно, так как большая часть рыбной продукции препаратов поступает
по государственным программам. Если рассматривать рыбную отрасль как
потребителя, то по предложенному разбиению на отрасли, видно, что пищевая промышленность
поставляет большую часть продукции в качестве рыбной отрасли. В качестве
предложений по усовершенствованию функционирования экономики в рамках модели
Леонтьева можно представить следующее: увеличить коэффициент прямых затрат
отрасли приборо- и машиностроения с 0,2 до 0,5, а, логистики, хотя бы до 0,1,
что позволит автоматизировать производство лекарственных препаратов, проверку
их качества, а также усовершенствовать каналы сбыта и скорость движения
продукции.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14
|