Курсовая работа: Статистическое изучение объема, состава и динамики доходов и расходов государственного бюджета
Из табл.2
складываем все значения доходов бюджета, входящие в первый интервал, полученные
значения вносим в табл.2.2, ячейку всего.
Пример: 0,7+0,5+1,2+0,9+0,8=4,1
(I)
Аналогично
рассчитываем все значения расходов бюджета.
Для
нахождения значения в ячейки доходы бюджета, в среднем, полученные значения
ячейки всего делим на кол-во областей.
Пример: 4,1/5=1,85
Аналогично
рассчитываем значения для расходов бюджета.
Вывод: В аналитической
группировки с ростом доходов бюджета субъектов РФ наблюдается увеличение
расходов бюджетных средств, т.е. прямая, достаточно-тесная взаимосвязь.
Сгруппируем
имеющиеся признаки на группы (расчеты производим по табл.1, расходы бюджета)
R=Xmax
- Xmin
R=8,7
– 1.7=7
I=R/n=7/5=1,4
Формируем
интервалы:
Таблица 2.3
№ группы
Группы субъектов РФ по
уровню доходов бюджета, млн. руб.
Число областей группы
1
1,9 – 3,4
3
2
3,4 – 4,9
4
3
4,9 – 6,4
8
4
6,4 – 7,9
6
5
7,9 – 9,4
9
Итого
30
2.
Корреляционно-регрессионный анализ
Задачи
корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты известной связи между
варьирующими признаками, определению причинных связей и оценки факторов,
оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.
Построим
корреляционную таблицу:
Расходы бюджета
Доходы бюджета
Группы по расходам
0,5 – 2,0
2,0 – 3,5
3,5 – 5,0
5,0 – 6,5
6,5 – 8
1,9 – 3,4
****
********
3,4 – 4,9
************
4,9 – 6,4
6,4 – 7,9
**
**
7,9 - более
**
Вывод:
наличие достаточно тесной взаимосвязи между признаками доходов бюджета и
расходов бюджета.
Задание 3
По
результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,683 определите:
1.
Ошибку
выборки среднего дохода бюджета и границы, в которых он будет находиться в
генеральной совокупности.
2.
Ошибку
выборки доли регионов со средним доходом бюджета 5 млрд. руб. и более и
границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Решение.
Предельная
ошибка выборки позволяет определить предельные значения характеристик
генеральной совокупности и их доверительные интервалы:
для средней ; ; (2.10)
для доли ; . (2.11)
Это означает,
что с заданной вероятностью можно утверждать, что значение генеральной средней
следует ожидать в пределах от до .
Аналогичным
образом может быть записан доверительный интервал генеральной доли: ; .
1.
При механическом отборе предельная ошибка выборки для средней определяется по
формуле:
, (2.12)
Где t ─ нормированное
отклонение ─ «коэффициент доверия», зависящий от вероятности, с которой
гарантируется предельная ошибка выборки; – генеральная дисперсия
(дисперсия признака в генеральной совокупности) – это средняя арифметическая
квадратов отклонений отдельных значений признака от их средней арифметической; –
относительное число единиц.
Рассчитаем
предельную ошибку по формуле (2.12):
или 25% (по
условию);
По данным Ф(t) для вероятности 0,683
находим t
= 1 (см. табл. 2.4)
Таблица 2.4
Удвоенная
нормированная функция Лапласа
t
1,00
1,96
2,00
2,58
3,00
ф(t)
0,683
0,95
0,954
0,99
0,997
оверительный
интервал (пределы) генеральной средней исчисляем, исходя из двойного
неравенства (2.10):
Таким
образом, с вероятностью 0,683 можно утверждать, что средний доход бюджета
регионов, в генеральной совокупности, колеблется в пределах от 3,621 до 4,179.
2.
Предельную
ошибку доли определяем по формуле бесповторного отбора (механическая выборка
всегда является бесповторной):
(2.13)
Число
регионов со среднем доходом бюджета 5 млрд. руб. и более равно 7, т.е. m = 7, а .
Находим
предельную ошибку доли по формуле (2.13):
Доверительные
пределы генеральной доли исчисляем, исходя из двойного неравенства (2.11):
0,1660,3
Таким
образом, с вероятностью 0,683 можно утверждать, что доля регионов со среднем
доходом бюджета 5 млрд. руб. и более колеблется от 16,6 до 30%.
Задание
4
Исполнение
регионального бюджета в процентах к валовому региональному продукту (ВРП)
характеризуется следующими данными:
Таблица 2.5
Месяц
Налоговые поступления
2002 г.
2003 г.
2004 г.
Январь
2,5
2,6
2,4
Февраль
2,6
2,7
2,3
Март
3
2,8
2,5
Апрель
2,9
2,8
2,1
Май
2,8
2,7
2,3
Июнь
2,7
2,8
2,2
Июль
2,9
2,7
2,6
Август
2,8
2,7
2,6
Сентябрь
2,9
2,8
2,7
Октябрь
3
2,9
2,8
Ноябрь
3,1
3
3
Декабрь
3,2
2,9
3,3
ВРП в 2002 г.
Составил 26 млрд. руб., а в 2003 и 2004 гг. соответственно 29,1 млрд. и 32,2
млрд. руб.